관세청 수출입 데이터가 늘고 있는 품목.
그 섹터의 대표 ETF에 자금이 유입되고 있는지.
그 종목의 실적이 시장 예상을 상회할 가능성이 있는지.
세 가지가 동시에 확인된 종목만 리스트에 오른다.
📊 한국 산업생태계에 맞춰 새롭게 재편된 24개 산업섹터 기준 · 중장기 포트폴리오 재편에 활용하면 좋은 데이터
각각의 신호는 서로 다른 데이터 소스에서 독립적으로 산출된다. 하나의 신호는 노이즈일 수 있다. 세 개가 겹치는 것은 우연이 아니다.
HS6 품목 단위 월별 수출입 데이터로 STL 분해·OLS 추세·Z-score·CUSUM 4-레이어 신호를 산출한다. 실물 경제가 먼저 움직인다는 원칙에서 출발한다.
한국 산업생태계에 맞춰 재편된 24개 섹터별 대표 ETF의 순자금흐름 시계열로 4-레이어 신호를 계산한다. 바텀업과 탑다운이 같은 방향을 가리킬 때 신뢰도가 배가된다.
분기 실적 누적(run-rate) 기반으로 연간 EPS를 추정하고 시장 컨센서스와 비교한다. 백테스트 정밀도 73%, Spearman ρ=0.52로 검증된 방법론이다.
관세청 HS6 신호 → 종목 직접 매칭. 무역 규모·방향성으로 Grade A/B/C 분류.
수출입 실물신호24개 섹터 ETF 수급으로 방향 판별. OUTFLOW 섹터는 이미 가격에 반영된 것으로 처리.
ETF 자금흐름분기 run-rate로 추정 EPS 산출. 컨센 대비 상향 가능성으로 최종 순위 결정.
EPS 추정 필터각 컬럼이 무엇을 의미하는지, 어떤 조합이 강한 신호인지 아래에 정리했다.
수출입 데이터는 분기 실적보다 먼저 공개된다.
그 선행 신호를 체계적으로 읽는 것이 이 시스템의 설계 원칙이다.
본 분석 결과는 투자 참고 자료이며, 투자 손익에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. © 2026 레이어 투자연구소